Amazon如何处理隐私问题

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协同过滤是根据商品的购买记录加上网站访问记录等行为数据,对用户间爱好的例如度进行自动计算,从而实现商品推荐的。在例如过程中,商品例如的内容是无关的,而要是基于购买记录和行为记录,从某个用户与以后 用户间爱好的例如度来计算出要推荐的商品,这正是例如机制的关键所在。以后 ,系统机会会推荐出乍看之下和用户的爱好无关的出乎意料的商品,但反过来说,这也机会会为用户带来意想不都可以的发现(serendipity)。

在访问Amazon电商网站时总会看多原本的提示,对于互联网用户来说,应该机会非常熟悉原本的推荐了吧。Amazon是通过所谓协同过滤(collaborative filtering)的技术,来实现例如商品推荐功能的。

所谓serendipity,是指都都可以意外带来好运的能力,例如词是由英国小说家霍勒斯·沃波尔(Horace Walpole,171