大数据时代 我们还有隐私吗?

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两人想象了一下三种研究成果的商业应用,因此 人说到之一定会经常再次出现以前 的广告:“时需理发吗?三7天 后你就会在这家发廊付近100米内,届时它机会有优惠活动哦!”

尽管这其中的大要素数据都是不可见的,似乎也无须携带任何自己信息,但事实无须没人。现代数据科学机会发现几乎任何类型的数据都能用来识别创造它的人,就好比指纹一样。比如说你在网上下载的电影、你的手机发出的定位信息,甚至有你被监控摄像机所拍下来的步态都还时需用来识别你。实际上,数据太满,其中还时需称得上隐私的就越少。普林斯顿大学的计算机科学家阿尔文德·纳拉亚南(Arvind Narayanan)称,若果有合理的商业动机来推动数据挖掘的系统多多线程 ,任何形式的隐私都是“算法上不机会”(algorithmically impossible)的。

如今,“自己资料”三种定义所带有的内容机会远远超出当年三种立法官员的想象,甚至还时需轻易地超过18年前因此 人通过这项法例时整个世界的数据量。

线上和线下的数据如今正在逐步融合,进而帮助营销人员更精准地进行广告投放,这也是众多“数字隐私”拥护者的气愤事。今年二月,Facebook宣告 与包括安客诚在内的多家数据代理商展开合作法律方式法律方式 ,通过整合每每个人 的数据资源来构造现实世界与虚拟网络之间的联系。一有兩个月后,安客诚的首席科学官在一次投资者会议上称因此 人的数据机会与全美90%的社会档案建立了链接。

来源:51CTO

本文作者:Hubert2014

互联网的数据量进入了高速增长期。图片编译自MIT TechnologyReview

这两人还为因此 人的系统起了一有兩个名字——“遥远未来”(Far Out),没错,这也正是大数据时代下的自己信息将带因此 人儿去的地方。

还时需说,因此 人儿机会在这条不归路上越走越远。三种以往被因此 人儿认为是自己资料的信息——姓名机会信用卡号——如今都机会被安客诚(Acxiom)公司以前 的数据代理商用作交易,它拥有100多万名分布在世界各地的消费者的自己信息。因此 人在填写了因此 调查表机会注册了因此 服务后,相应的数据就进入了公共领域。这也是三种代理商的数据来源。

1995年,欧盟出台的隐私法例将“自己资料”定义为还时需直接或间接识别一有4自己的信息。很显然,当时立法者考虑的是三种带有身份标识号的文件资料这类的东西,三种标识号就好像人的姓名,而立法者们希望它们还时需得到保护。

毫无问题报告 ,还时需获得的自己数据量太满,其中的信息量就越大。若果拥有了足够多的数据,因此 人儿甚至机会发现有关于一有4自己的未来信息。去年,来自美国罗彻斯特大学的亚当·萨迪克(Adam Sadilek)和来自微软实验室的工程师约翰·克拉姆(John Krumm)发现因此 人还时需大致预测一有4自己未来机会到达的位置,最多还时需预测到100周后,其准确度高达100%。为此,因此 人下发了3100天里1007自己和396辆车的GPS数据并建造了一有兩个“大规模数据集”。

随着数字信息技术的不断发展,“网络匿名”有机会会变成“数学上不机会”的事。

来看看过底存在了三种。首先,三种世界每年所创造的数据量在以指数形式增长,去年,三种数字则达到了2.8ZB(1ZB =10244GB),听起来就很可怕的数字,因此据知名信息行业咨询服务商IDC称,三种数字将在2015年翻一番。此外,三种数据中的3/4是由个体人在创造或移动数字文件时贡献的。举例来说,一有兩个标准的美国上班族每年还时需贡献1100万MB的数据量,平均每天则有约1000MB,这其中包括下载的电影、文档、电邮以及三种数据通过移动或非移动互联网传播时所产生的附加数据量。

三种数据往往被描述为“在三种程度上具有匿名性”,因此牵涉到的信息太满,以前 的说法就越显站不住脚。就拿移动通信运营商来说,因此 人会记录用户的位置和手机号码,因此再将三种综合数据卖给商家。尽管位置数据的匿名化是还时需实现的,因此来自MIT的伊夫·亚历山大(Yves-Alexandre de Montjoye)和塞萨尔·A·伊达尔戈(César A. Hidalgo)却发现若果通过同一手机的兩个不同的位置数据点就还时需精选者 位其拥有者。不光是移动通信运营商,你所用的浏览器也会“出卖”你的自己信息,就连最近以前兴起的可穿戴设备(如Google Glass)也被认为会引起隐私担忧。

安客诚还时需利用因此 信息来推测你的生活法律方式、兴趣爱好和日常活动,比如你的汽车品牌和使用时间、你的收入和投资具体情况、你的年龄、受教育程度以及邮政编码。所有三种信息还时需将你归类为70种不同的“PersonicX”集群中的一有兩个。除此之外,你最近有离过婚吗,机会你以前变成了一名空巢老人?三种“人生大事”更还时需将一有4自己从一有兩个消费阶层转移到以前 ,而这正是安客诚及其广告客户的关键兴趣所在。安客诚称其还时需通过分析数据来预测100种不同的行为及心理倾向,比如说一有4自己会在某一有兩个品牌间做出要怎样的选者 。

虽说听起来很厉害,但三种数据代理商如今机会被认为是过时的了,尤其是跟Facebook以前 的互联网公司相比。Facebook机会还时需实现对自己信息下发的自动化与实时化,其首次公开募股时的财务档案显示,Facebook上每位用户的图片和视频资料数据量约为111MB,而Facebook的用户数如今机会超过了10亿,这以前 整整100PB(1 PB = 10242 GB)的自己信息数据!在因此 法律案件中,Facebook所记录的数据也派上了用场,其中包括涉案人发过的文字信息、点过“赞”的东西以及所用过的电脑的IP地址等,三种资料加起来足有100页,这100页就又给每位用户增加了几MB的数据量。